小米科技在AI技术领域取得重大突破，其两项研究成果获得了全球顶级学术会议的认可。这些创新不仅标志着小米在AI技术上的飞跃，也解决了大语言模型持续学习中的关键难题。
其中一项研究聚焦于视频理解大模型，小米推出了全自研的Q-frame核心技术。这项技术通过动态帧选择与分辨率自适应框架，实现了行业内的多项首次创新。跨模态查询检索（CQR）、查询感知帧选择（QFS）以及多分辨率自适应（MRA）这三大创新点，使得该技术能够精准捕捉视频中的关键内容，有效提升信息量的传递，相比传统方法提升了5倍。
另一项研究则针对大语言模型在持续学习过程中的“灾难性遗忘”问题，提出了Analytic Subspace Routing（Any-SSR）框架。这一框架通过创新的路由机制，将不同任务分配到独立的子空间进行学习，有效避免了任务间的知识干扰。同时，结合低秩适应（LoRA）技术，Any-SSR框架实现了新旧知识的无缝整合与动态更新，为大语言模型的持续学习提供了稳定的解决方案。
小米集团对AI技术的投入力度不容小觑。据悉，在2025年的研发投入中，小米将四分之一的资金用于AI相关方向。未来五年内，小米还计划在核心技术领域再投入2000亿元，以推动AI技术的持续创新和突破。
此次小米的两项AI技术研究成果，不仅展现了小米在AI领域的深厚实力，也为整个行业的发展注入了新的活力。随着小米在AI技术上的不断投入和创新，我们有理由相信，未来小米将在AI领域取得更多令人瞩目的成就。
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